Dane strukturalne to specyficzny rodzaj danych, które zostały zorganizowane w określony sposób, aby umożliwić łatwe przetwarzanie i analizę. W kontekście marketingu, dane strukturalne odnoszą się do informacji, które są zapisane w ściśle określonym formacie, z wyraźnie określonymi polami i strukturą, co ułatwia ich interpretację i wykorzystanie w różnych analizach i działaniach marketingowych.

Charakterystyczną cechą danych strukturalnych jest ich organizacja w tabelach lub bazach danych, gdzie każda kolumna odpowiada innemu typowi informacji, a każdy wiersz reprezentuje osobne rekordy. Dzięki temu formatowi, dane strukturalne mogą być łatwo filtrowane, sortowane i grupowane, co umożliwia skuteczne wyszukiwanie i analizę informacji w celu uzyskania konkretnych wyników.

W marketingu, dane strukturalne są używane do przechowywania i analizowania różnych typów informacji, takich jak dane klientów, dane transakcyjne, dane dotyczące kampanii marketingowych, dane dotyczące ruchu na stronach internetowych, dane dotyczące produktów i wiele innych. Te dane mogą pochodzić z różnych źródeł, w tym z systemów CRM, platform e-commerce, narzędzi analitycznych, systemów monitorowania ruchu na stronach internetowych, itp.

Wykorzystywanie danych strukturalnych w marketingu ma wiele zalet. Po pierwsze, pozwala to na efektywne zarządzanie ogromną ilością danych, które generowane są w procesach marketingowych. Dzięki precyzyjnemu układowi informacji w tabelach czy bazach danych, można szybko i sprawnie odnaleźć potrzebne dane i przeprowadzić analizy, co przekłada się na podejmowanie bardziej trafnych decyzji marketingowych.

Po drugie, dane strukturalne umożliwiają dokładne raportowanie i monitorowanie efektywności działań marketingowych. Przez regularne uaktualnianie i analizowanie danych w odpowiedniej strukturze, można bieżąco śledzić wyniki kampanii, monitorować zachowanie klientów, oceniać wskaźniki konwersji i ocenić zwrot z inwestycji.

Dodatkowo, dane strukturalne pozwalają na automatyzację wielu procesów marketingowych, co przekłada się na oszczędność czasu i zasobów. Wspierają także personalizację treści i ofert, gdyż dokładne i uporządkowane dane pozwalają na tworzenie spersonalizowanych komunikatów i ofert, które bardziej skutecznie trafiają do indywidualnych potrzeb klientów.

Podsumowując, dane strukturalne w marketingu są niezwykle ważne, ponieważ umożliwiają skuteczne zarządzanie, analizę i wykorzystanie informacji w celu podejmowania trafnych decyzji i efektywnego prowadzenia działań marketingowych. Dzięki temu marketerzy mogą lepiej zrozumieć swoją grupę docelową, dostarczać spersonalizowane treści i oferty, monitorować i raportować wyniki oraz zwiększać efektywność swoich działań marketingowych.

Bartosz Paczyński

• Konsultant i Trener marketingu i sprzedaży.
• Właściciel Agencji Social Media Content Hero i portalu Przedsiębiorcy
• Wykładowca akademicki (Akademia Leona Koźmińskiego),
• Certyfikowany Partner Google,
• Posiadacz certyfikatu DIMAQ Professional,
• Certyfikowany Trener DIMAQ z ramienia IAB Polska,
• Od 2008 roku w branży marketingowej.